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金蝶云·星空PLM支持的知识管理
来源:      发布时间:2022-01-11    

传统PLM应用模式下,大多数知识是分散的或以文件形式进行记录,这种模式不利于知识的获取,PLM只是起到了数据管理的效果。若要实现知识管理,必须要将数据转化为结构化信息,以便能够快速查询到历史经验数据,使其成为新产品研发的知识基础,并提出管理上的变革,最终转化为新产品研发的智慧。
 
金蝶云·星空PLM通过对企业研发全过程相关知识和技术的整合,形成企业跨部门、跨领域的研发智力资产可持续的经验积累机制,并通过对企业最佳研发实践和知识经验的重用,提高产品性能和质量、缩短研发周期、降低研发成本。
 
实施知识管理是一个系统工程,一般经历显性/隐性知识有序化、构建标准化管理体系、实现高效知识化工作平台三个阶段来完成。因此首先第一步需要解决的是显性/隐性知识有序化:
1、知识有序化存储
 
企业研发过程中涉及的知识范围广泛、复杂,且可能在不断变化、更新和调整,要想将原来以文件形式记录的数据转化为有序的知识,首先要确定涉及的数据范围,并将其定义在PLM系统中。
 
以下列举了一些常见的研发管理领域涉及的知识分类,企业需要根据实际情况对范围进行调整、优化:
 
🔹 流程模板类
 
不同项目类型的标准研发流程、物料承认流程、文件审核流程、变更管理流程以及流程过程中的交付物模板等,通过定义标准化流程,确保当出现人员流动时,新员工能够快速了解企业的运作模式,避免出现不同项目打法不一,效率低下、质量参差不齐的现象发生。
 
🔹 法律法规及行业标准类
 
法律法规类知识会因企业所处行业不同而差异巨大,例如食品行业食品安全领域的法律法规,电子行业的RoHS认证、化工行业的危化品管理、医疗器械行业的注册申报等等。而行业标准则更多的是标准化管理手册的形式体现,例如《机械设计手册》。针对这些知识有以下几个共同的特点:
● 大多数原始数据都以文件形式进行记录,只能依靠人工识别其内容。
● 更新变化快,企业很难实时掌握最新动态。
 
针对这个领域的知识,首先应区分数据的特点,将可用来进行量化判断的数据,以结构化信息的形式存储,以便能够结合业务流程,达到自动识别和获取、自动判断与审核的效果。常见的例子有食品行业中对于食品添加剂的用量限定、化工行业中对配方中危化品使用的量化标准、消费电子行业对原材料中重金属含量的量化标准等。
 
对于那些只能定性的标准,则将其分解成独立的条款进行存储,以便能够在业务流程中通过指定每一条款的负责人进行独立跟踪和识别来保证执行效果。
 
企业也可以考虑与外部第三方行业数据库进行对接,以便更好地获取和更新相关知识。
 
🔹 市场与行业类
 
市场与行业类知识比较广泛,常见的包括专利与科技情报、竞品信息、市场信息等知识。大多数企业对于市场信息、竞品信息的记录,都是分散在不同部门的个人电脑里,且以文件的形式进行存储。而这些数据是企业进行市场需求分析、产品规划的关键性参考信息,有效的存储并提供知识检索是企业定义新产品的重要信息来源。
 
🔹 设计标准类
 
企业设计标准类一般涉及选材标准、DFX、物料描述标准化、编码规则等数据,而这一类数据往往是可量化的数据:
● 将编码规则定义在PLM系统中,利用系统自动生成编码,避免依靠人工记录编码分类,提高知识获取的效率。● 将物料描述标准化规则定义在在PLM系统中,通过系统约束物料描述的准确性,避免出现一物多码。● 对于零部件以型材加工为主的企业,定义其材料选择范围,避免原材料种类无须增长而增加库存和采购成本。● 对于零部件以外购为主的企业,则定义外购件规格的范围,同样也是避免种类无须增长而增加库存和采购成本。
从以上这些例子可以看出,在没有应用PLM系统之前,这些数据要么是以纸介质文件形式进行规定,要么以个人记忆或经验的形式来保存,在实际业务过程中去获取这些知识是比较困难的。
 
🔹 质量管理类
 
企业质量管理类一般涉及技术评审标准、典型失效模式、检验标准等数据,大多数情况下此类知识难以实现量化。对于这个领域的知识,在PLM系统中管理的方法是将其进行条目化存储。以技术评审标准为例,在典型IPD研发管理体系中,对于研发质量控制的重要手段就是TR评审(技术评审)。
 
传统手工模式下,企业要么没有评审标准、全评个人经验;要么做个EXCEL、罗列下评审条款。无法做到评审标准化、规范化,且难以针对每条评审标准进行逐条跟踪、逐条关闭。更为可怕的是,假如评审标准完全是依靠个人经验来执行,那么会随着人员的流动导致知识难以传承和流失。而在PLM系统中,技术评审标准则以条目化的形式记录在知识库中,供业务执行时进行调用。
 
🔹 经验/教训类
 
经验/教训类知识一般表现为研发过程中发现的问题及解决方案、评审记录、变更原因分析等数据,对于这个领域的知识,应搭建专门的知识库分类进行存储,且为了将来的知识输出,需要考虑与其他业务对象的多维度关联关系。
 
以研发过程中发现的问题为例,研发过程中碰到各种技术问题是不可避免的,但传统手工模式,问题的